놀고 싶어요

tidyverse 사용 장점 1. data.frame의 특성을 그대로 사용할 수 있다. 2. 쉬워진 데이터 정비 및 재구조화 3. 결과창에 표시되는 깔끔한 내용 -> 사용자의 편리성 대폭 개선 함수 1. problems(): 잘못된 데이터 정보를 파악할 수 있다. 2. str(): 데이터 전반에 대한 정보를 알려준다. 3. summary(): 기본적인 기술통계값을 알 수 있다. 최소값, 최대값, 사분위수 등의 요약 정보를 알려주는 함수 install.packages("tidyverse") 하위 패키지가 80개가 넘는 패키지로 설치하는데 오래 걸린다. library(tidyverse) tidyverse를 attach한다. bike_data_tb 데이터 타입만 가져가게 됨 na.rm NA remove를 의미..

읽어올 파일을 R 파일에 data 폴더를 만들어서 파일을 넣어둔다. 1. File > New File > R Script 로 새로운 파일을 생성한다. 2. getwd()를 이용하여 working directory 확인을 하고, 세팅되어 있지 않는 경우 setwd() 를 이용하여 디렉토리 이동을 해준다. ex) setwd("~/R") or setwd("C:Users/사용자명/Documents/R") 3. read.csv()를 이용하여 파일을 읽어온다. ex) bike_data bike_data 전체를 볼 수 없기 때문에 다른 방법을 이용하는 걸 권장한다. ex) sum함수 사용: R에서는 TRUE=1, FALSE=0으로 취급하기 때문에 진리값도 합계가 가능 => 0이 나오면 NA가 없는 것, 1 이상의 값..